Startup AI tại Hà Nội: ngành nào đang được rót vốn nhiều nhất?

1. Bối cảnh: AI cơ hội vàng của khởi nghiệp Việt Nam

Thị trường AI tại Việt Nam đã bước vào một giai đoạn biến đổi mạnh mẽ. Theo báo cáo của National Innovation Center (NIC), hợp tác với Boston Consulting Group (BCG) và các đơn vị quốc tế, tổng vốn đầu tư đổ vào startup AI Việt Nam đã tăng vọt — từ khoảng 10 triệu USD năm 2023 lên khoảng 80 triệu USD năm 2024, tương đương mức tăng 8 lần chỉ trong một năm.

Hà Nội, với lợi thế về nguồn nhân lực công nghệ, mạng lưới doanh nghiệp CNTT, các trường đại học lớn và môi trường khởi nghiệp năng động, trở thành một trong những địa bàn chủ lực của làn sóng startup AI. Khi dòng vốn mạnh đổ về, câu hỏi đặt ra là: startup trong ngành nào đang được "ưu tiên rót vốn" — và xu hướng này có giúp định hình bản đồ công nghệ của Hà Nội trong vài năm tới?

2. Các lĩnh vực được ưu tiên: Fintech – HealthTech – EduTech – Business Automation & AI Infrastructure

Qua khảo sát các quỹ đầu tư, số liệu gọi vốn và danh sách startup được rót vốn gần đây, có thể thấy rõ những lĩnh vực AI đang thu hút dòng tiền mạnh nhất:

Tài chính – ngân hàng (Fintech / AI & Finance): Một trong những “mỏ vàng” được đầu tư nhiều nhất. AI trong tài chính giúp phân tích tín dụng, đánh giá rủi ro, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, tự động hóa phê duyệt hồ sơ, phân tích dữ liệu lớn — do đó phù hợp với nhu cầu số hóa nhanh của ngân hàng và startup fintech. Theo báo cáo thị trường AI năm 2025, tài chính – ngân hàng là một trong các ngành có tốc độ ứng dụng AI nhanh nhất.

Chăm sóc sức khỏe & Y tế (HealthTech): Với dân số đông và nhu cầu về y tế, sức khỏe tăng cao, AI trong y tế — từ chẩn đoán hình ảnh, phân tích dữ liệu bệnh lý, hỗ trợ bác sĩ, tới quản lý bệnh viện — đang thu hút nhiều startup. Danh sách startup AI nổi bật như VinBrain từng nhận được đầu tư đáng kể, cho thấy dòng vốn không ngừng tìm đến HealthTech.

Giáo dục & EdTech: Khi mà học trực tuyến, học từ xa và nhu cầu học thêm kỹ năng, ngoại ngữ, lập trình… tăng mạnh, AI trở thành công cụ tối ưu để cá nhân hóa lộ trình học — từ đánh giá năng lực đầu vào, gợi ý học phù hợp, cho tới theo dõi tiến độ, hỗ trợ học tập và ôn luyện. Nhiều startup AI giáo dục tại Hà Nội đang được quan tâm, vì họ đáp ứng được nhu cầu học tập linh hoạt của người dùng.

Business Automation & AI-Infrastructure (phần mềm doanh nghiệp, data, cloud, tự động hóa): Nhiều doanh nghiệp đang tìm cách tự động hóa quy trình nội bộ, quản lý dữ liệu, phân tích khách hàng, vận hành CRM, chăm sóc khách hàng, logistics... Đây là thị trường rộng, ít phụ thuộc vào mặt bằng khách hàng cuối, nên startup cung cấp giải pháp AI + cloud + automation có thể phục vụ doanh nghiệp – nhà hàng, bán lẻ, dịch vụ, logistics, v.v. Xu hướng này cũng đang hút vốn lớn.

Thống kê từ báo cáo của NIC cho thấy: ngoài AI thuần, các lĩnh vực ứng dụng như finance, healthcare, e-commerce đang chiếm phần lớn trong tổng đầu tư vào AI, bởi chúng có thị trường lớn, nhu cầu rõ ràng, dễ triển khai và mang lại hiệu quả nhanh.

Ở Hà Nội, nhiều startup đang định vị theo đúng các ngành này, tận dụng nguồn lực: từ nhân lực IT, data scientist, kỹ sư phần mềm, tới thị trường người dùng lớn giúp họ dễ gọi vốn và mở rộng hơn.

3. Vì sao các ngành FINTECH, HEALTHTECH, EDUTECH và automation lại được đầu tư mạnh?

Có một số lý do quan trọng khiến các lĩnh vực này trở thành mục tiêu chính của dòng vốn AI:

Trước hết, chúng xuất phát từ nhu cầu thực, rộng rãi và cấp thiết: người dân cần dịch vụ tài chính tiện lợi, chăm sóc sức khỏe tốt hơn, giáo dục linh hoạt, và doanh nghiệp cần tối ưu quy trình. Khi nhu cầu cao thị trường sẵn sàng trả tiền startup dễ định giá, dễ tạo doanh thu, dễ chứng minh mô hình kinh doanh.

Hai là, AI đem lại giá trị khác biệt rõ rệt: so với cách làm truyền thống, AI giúp cá nhân hóa, tốc độ xử lý nhanh, chi phí vận hành giảm, hiệu quả tăng. Với Fintech, AI giúp đánh giá rủi ro nhanh; với y tế, AI hỗ trợ chẩn đoán chính xác; với giáo dục, AI cá nhân hóa lộ trình học; với doanh nghiệp giúp tự động hóa, tiết kiệm nhân lực và thời gian. Giá trị tạo ra rõ, nên dễ thuyết phục nhà đầu tư.

Ba là, chính sách và môi trường phát triển đang ủng hộ chuyển đổi số, AI, data, cloud. Nhà nước khuyến khích áp dụng công nghệ, làn sóng digital hóa lan rộng, doanh nghiệp sẵn sàng thử nghiệm tạo điều kiện thuận lợi cho startup AI.

Cuối cùng, nhân lực tại Hà Nội nhiều kỹ sư, data scientist, lập trình viên, chuyên gia – là một lợi thế để startup phát triển nhanh mà không phụ thuộc quá nhiều vào nước ngoài. Với chi phí nhân lực thấp hơn quốc tế nhưng chất lượng ngày càng cao, startup AI tại Hà Nội có lợi thế cạnh tranh đáng kể.

4. Một số startup tiêu biểu minh chứng cho xu hướng

Một vài cái tên nổi bật trong làn sóng AI tại Việt Nam đã cho thấy rõ xu hướng đầu tư vào các ngành nói trên:

• AI Hay — nền tảng kết hợp generative AI và tìm kiếm, giáo dục, khởi đầu từ Hà Nội, đã gọi vốn Series A triệu đô vào giữa 2025. Đây là minh chứng cho niềm tin của nhà đầu tư vào startup AI nội địa.

• Nhiều startup chuyên về data, automation doanh nghiệp, AI doanh nghiệp, giải pháp backend + AI + cloud cũng đang xuất hiện với tốc độ nhanh, phục vụ nhu cầu B2B nhiều hơn B2C — cho thấy xu hướng AI-gói dịch vụ, không chỉ sản phẩm, đang được ưu tiên.
• Trong y tế, những cái tên như VinBrain từng được nhắc đến nhiều, minh họa cho tiềm năng ứng dụng AI trong khám chữa bệnh, chẩn đoán, xử lý dữ liệu y khoa — ngành được đánh giá là top AI ứng dụng ưu tiên.

Những ví dụ thực tế này cho thấy: vốn đầu tư không đổ vào AI "vô định", mà "đổ vào nơi biết ứng dụng, biết thương mại hóa, biết giải quyết bài toán thực".

5. Hà Nội điểm nóng khởi nghiệp AI: lợi thế nhân lực và hệ sinh thái

Hà Nội có lợi thế rõ rệt khi trở thành điểm trung tâm cho startup AI:

Thứ nhất, nguồn nhân lực: các trường đại học hàng đầu, viện nghiên cứu, cộng đồng kỹ sư — tạo nên lực lượng data scientist, kỹ sư machine learning, backend, devOps… sẵn sàng cho startup AI.

Thứ hai, môi trường khởi nghiệp: nhiều quỹ, nhà đầu tư, tổ chức hỗ trợ đổi mới, hub công nghệ — dễ tìm vốn, dễ hỗ trợ R&D, dễ kết nối doanh nghiệp, dễ thử nghiệm sản phẩm.

Thứ ba, thị trường khách hàng đa dạng ngay tại Hà Nội: từ doanh nghiệp lớn, SMEs, đến người dùng cá nhân — dễ thử nghiệm, dễ triển khai, dễ nhận phản hồi nhanh. Với cơ hội thử nghiệm cao, startup ít rủi ro hơn khi phát triển sản phẩm và kêu gọi đầu tư.

Nhờ đó, nhiều startup AI chọn Hà Nội làm trụ sở, phát triển sản phẩm, gọi vốn và mở rộng — tạo nên nơi “nở rộ” AI startup phong phú, đa dạng về mảng ngành.

6. Những rủi ro và thách thức cho startup AI tại Hà Nội

Dẫu vậy, con đường phía trước không hề bằng phẳng: Trước tiên, cạnh tranh ngày càng khốc liệt. Khi nhiều startup nhắm vào cùng một số ngành: fintech, healthtech, edtech…, việc tìm ra lợi thế cạnh tranh không đơn giản. Muốn nổi bật, startup cần có sản phẩm khác biệt, công nghệ tốt, khả năng vận hành mạnh và thị trường rõ.

Thứ hai, nhân lực giỏi về AI/data vẫn khan hiếm so với nhu cầu. Mặc dù Hà Nội có nguồn lực lớn, nhưng để giữ chân kỹ sư cao và phát triển sản phẩm chất lượng, startup phải đầu tư mạnh – chi phí nhân sự và hạ tầng không nhỏ.

Thứ ba, quy định pháp lý, dữ liệu, bảo mật, bảo vệ quyền riêng tư – với AI trong tài chính, y tế hay dữ liệu cá nhân – là rào cản lớn. Startup cần đáp ứng tiêu chuẩn cao để được tin tưởng.

Cuối cùng, áp lực thương mại hóa: nhiều startup AI dễ “sa lầy” ở giai đoạn phát triển thử nghiệm, nhưng khó mở rộng doanh thu nếu không xác định rõ model kinh doanh đặc biệt trong các ngành mà người dùng còn dè dặt như y tế, tài chính.

7. Dự báo ngành AI nào sẽ “bùng nổ” tại Hà Nội giai đoạn 2025–2028

Dựa trên xu hướng hiện tại, ba nhóm ngành có khả năng nhận được nhiều vốn và phát triển mạnh tại Hà Nội trong vài năm tới là:

Fintech & Tài chính số: Khi thanh toán số, ngân hàng số, tín dụng tiêu dùng, bảo hiểm số phát triển mạnh — AI giúp tối ưu tín dụng, đánh giá rủi ro, cá nhân hóa sản phẩm, mở ra cơ hội khổng lồ.

HealthTech & Chăm sóc sức khỏe cá nhân: Với nhu cầu chăm sóc sức khỏe tăng, áp lực hệ thống y tế và mong muốn dùng công nghệ để khám chữa bệnh nhanh – AI trong y tế (chẩn đoán, xét nghiệm, hỗ trợ bác sĩ, quản lý bệnh án) có lợi thế lớn.

Business Automation & Enterprise AI / Cloud Solutions: Khi doanh nghiệp SMEs tại Hà Nội ngày càng nhiều, nhu cầu số hóa, tự động hóa quy trình, quản lý dữ liệu, marketing hiệu quả, chăm sóc khách hàng… tạo ra thị trường rộng cho startup AI B2B.

Ngoài ra, EduTech – với học online, học tập cá nhân hóa, kỹ năng mới – vẫn giữ sức hút, nhất là với thế hệ trẻ và phụ huynh tại Hà Nội sẵn sàng đầu tư cho giáo dục chất lượng cao.

Tóm lại, startup AI nào biết kết nối công nghệ thị trường nhu cầu thực tế sẽ có cơ hội rất lớn trong 2025–2028.

Kết luận

Startup AI tại Hà Nội đang được rót vốn mạnh nhất vào các ngành fintech, healthtech, tự động hóa doanh nghiệp (business automation / AI-infrastructure), bên cạnh eduTech. Lý do bởi các ngành này vừa có nhu cầu cực lớn, vừa có giá trị sử dụng rõ ràng, dễ áp dụng AI để tạo khác biệt và nhanh chóng thương mại hóa.

Hà Nội với lợi thế về nhân lực công nghệ, hệ sinh thái startup – đầu tư, thị trường người dùng đa dạng — đang là trung tâm nổi bật của làn sóng startup AI tại Việt Nam. Tuy nhiên, để bền vững, các startup cần vượt qua thử thách về nhân lực, bảo mật, pháp lý và phải xây dựng được model kinh doanh rõ ràng.

Trong 3–5 năm tới, những startup AI biết “đón đúng sóng” – fintech, y tế, tự động hóa doanh nghiệp — rất có thể sẽ định hình lại bản đồ công nghệ của Hà Nội, trở thành doanh nghiệp “đầu tàu” dẫn dắt nền kinh tế số và đổi mới sáng tạo.